Кризис IT-рынка: почему возник дефицит кадров

IT-пузырь лопнул: почему одни айтишники не могут найти работу, а других всё равно не хватает

Российский найм: мидлы под прессом, верхушка — в дефиците

По данным hh.ru, число IT-вакансий в России за год просело примерно на 20–25%, а по другим методологиям — до 35%. Ещё в 2024-м МТС, Вымпелком и Ланит сократили число размещённых позиций на 15–18%, при этом активных резюме стало на четверть больше. На одну вакансию теперь 12–15 кандидатов против 2–3 на пике 2021–2022 годов. И одновременно с этим 64% работодателей называют нехватку IT-специалистов острой, а 16% оценивают её как критическую. Минцифры оценивает дефицит разработчиков в 500–700 тысяч человек.

Почему разрыв? В ковидный бум компании нанимали «на вырост» — под будущие проекты и просто чтобы не упустить кадры. Когда рост замедлился, выяснилось: часть людей недозагружена, часть направлений не окупается. Высокая ключевая ставка сделала расширение штата дорогой инвестицией, и логика сменилась с «нанимаем и растём» на «оптимизируем то, что есть». Сбербанк в феврале 2026-го прямо назвал цифру: 20% сокращений связаны с внедрением AI. Positive Technologies в 2025-м урезала 17% штата, Яндекс, Софтлайн и МойОфис — на старте 2026-го.

AI тут не «заменяет программистов» — он закрывает конкретные рутинные задачи: тесты, код по шаблонам, первичную обработку данных. Одна команда теперь делает то, что раньше делали две. Поэтому нижняя часть пирамиды — джуны, мидлы без специализации, универсалы с неглубокими навыками — попала в жёсткую конкуренцию. Верхняя — в дефиците. Это и есть та самая «парадоксальная» картина, которая ломает привычные модели найма.

Фондовый рынок сомневается в ИИ-инфраструктуре

Второй фронт пришёл с бирж. 23 июня 2026 года акции Samsung и SK Hynix обвалились более чем на 12% — Kospi рухнул на 10%, и торги автоматически остановили на 20 минут. В тот же день Nasdaq потерял 2,2%, S&P 500 — 1,4%. Micron упал на 13%, Nvidia — больше чем на 4%, капитализация компании снизилась минимум на 200 миллиардов долларов, Intel и AMD — от 5,8% до 9,4%. Акции SpaceX, владеющей xAI, по итогам сессии снизились до 156 долларов при пике в 225, и Bloomberg оценил это как момент, когда Маск перестал быть триллионером.

Конкретного триггера нет — тревога общего порядка. Инвесторы сомневаются в окупаемости ИИ-инфраструктуры, которая финансируется преимущественно заёмными средствами. Kospi за год и так вырос на 90%, и любая неуверенность в продолжении тренда превращается в массовый выход из бумаг.

Что считать в стеке, когда пузырь трещит

Если вы собираете прикладной AI для бизнеса, эта история даёт три конкретных параметра для пересчёта:

• Срок найма узких ролей. ML/AI-инженер и инженер данных с реальной экспертизой ищется 3–6 месяцев и дольше, а не пару недель. Лимит по бюджету найма — это уже ограничение roadmap. Если без такого специалиста не обойтись, начинайте искать сейчас, а не «после пилота».
• Junior без специализации. Рынок перенасыщен, но и отсев высокий. Выгоднее брать мидла с потенциалом быстро дорасти до нужной роли, чем джуна и долго его файн-тюнить под ваши задачи. Каждая итерация найма — это дни продакшна.
• ROI пилота. Когда инвесторы начинают сомневаться в окупаемости ИИ, B2B-заказчики ужесточают согласование пилотов и требуют жёстких метрик. Запасайтесь кейсами с измеримым эффектом в часах и деньгах, а не общими «ускорениями процесса». Чем ближе метрика к выручке или сокращению FTE, тем быстрее проходит согласование.

Главный вывод про границы применимости: рынок не схлопывается — он структурируется. Те, кто работает на стыке ML-инженерии и продукта, остаются в выигрыше; те, кто продаёт «универсальных разработчиков» или строит SaaS без чёткой окупаемости, почувствуют давление первыми. Если ваш стек не окупается быстрее найма ещё одного разработчика — это сигнал пересобрать стек, а не искать новых людей.