Инвестиции М.Видео в ИТ и ИИ: разбор road-map компании на 2026 год

Что ИИ уже делает внутри «М.Видео»

Сейчас нейросети в компании — не эксперимент, а рабочий конвейер. По словам генерального директора Владислава Бакальчука, ИИ помогает автоматизировать создание и наполнение карточек товаров, повышать качество поисковой выдачи, поддерживать процессы разработки и тестирования, а также решать широкий круг внутренних задач. Для маркетолога это сигнал: генерация контента карточек и персонализация поиска — уже не пилоты, а production-процессы, которые масштабируют на миллионы SKU.

Куда идут миллиарды: архитектура и персонализация

Существенная часть инвестиций уйдёт в обновление сайта и мобильного приложения — с акцентом на персонализированный пользовательский опыт, улучшенные рекомендации и повышение производительности. Технологически компания переходит от монолитов к микросервисной архитектуре, строит собственный ИТ-контур для трансграничной торговли. В контексте ИИ это значит расширение применения нейросетей как в клиентских сервисах (поиск, рекомендации, поддержка), так и во внутренних операционных процессах — логистика, аналитика, тестирование. Итерация за итерацией: от базовой цифровизации к системной автоматизации и рейтингу бизнес-процессов.

Стратегический контекст для ниши

Отдельный сигнал — поручение правительства подготовить стратегию развития цифровых платформ к февралю 2027 года. В документе пропишут требования к архитектуре платформ, информационной безопасности и использованию ИИ, а Высшая школа экономики и Росстат начнут ежегодный мониторинг влияния платформ на ВВП и розничную торговлю. Для поставщиков SaaS-решений и ИИ-инструментов это лимит возможностей: рынок платформенных решений формализуется, а значит, появятся стандарты и, вероятно, государственные закупки. Кто уже отстроил архитектуру под микросервисы и генеративные модели — на шаг впереди.