Почему инвестиции в навыки работы с ИИ важнее покупки самих нейросетей

Илья Сергеев, «Олимп»: Надо инвестировать не только в ИИ-решения, но и в навыки работы с генеративными инструментами

По данным интервью CNews с руководителем департамента ИТ-аутсорсинга компании «Олимп» Ильёй Сергеевым, рынок ИТ-специалистов переживает тихую революцию: вместо массовой замены людей нейросетями компании наконец сели за расчёт ROI. И главный вывод, который звучит почти как управленческая заповедь, — вкладываться нужно не только в инструменты, но и в навыки работы с ними.

Специальности уходят, специалисты остаются

Сценарий «ИИ заменит программистов», которого ещё пару лет назад боялись заказчики, в чистом виде не сработал. По оценкам, на которые опирается Сергеев, в ближайшие пять лет генеративные системы способны вытеснить лишь 5–10% специальностей — и это прежде всего первая линия технической поддержки и аналитики начального уровня, чьи задачи сводятся к шаблонным операциям. А вот те, кто занимается сложной архитектурой, оценкой экономики внедрения и принятием решений, наоборот, становятся дороже: ИИ обесценил рутину начинающих и одновременно поднял ценность человеческого опыта для сеньоров и тимлидов.

Самая ощутимая точка давления — специалисты, чей рабочий день строится вокруг типовых задач: снизу их поджимают инструменты, которые забирают рутину, а сверху растёт планка для тех, кто умеет выстраивать архитектуру и считать экономику ИИ-проектов. Получается классический зазор: навыков достаточно, чтобы выполнять шаблонные операции, но недостаточно, чтобы делать то, что ИИ пока технически не способен.

Где нейросети действительно окупаются

Сергеев выделяет три направления, где генеративные инструменты уже сейчас дают измеримый эффект:

— обработка больших объёмов структурированных и неструктурированных данных;

— генерация шаблонного контента;

— написание шаблонного кода.

Всё, что выходит за рамки этих сценариев, по-прежнему требует человека как гаранта качества, ответственности и гибкости процессов. И именно этот баланс — «ИИ снижает издержки и количество ошибок, а человек держит качество» — стал рабочей формулой 2025–2026 годов.

Что это значит для вашей команды

Если вы сейчас планируете бюджет на цифровизацию, из интервью вытекает довольно практичный сценарий: считайте ROI не только от лицензий, но и от обучения. Навык работы с генеративными инструментами — это уже не бонус для продвинутого сотрудника, а базовое требование, которое в ближайшее время будет только ужесточаться. Хороший онбординг в этой части экономит команде куда больше, чем ещё одна подписка на модный сервис.

И ещё один полезный принцип: методичный подход к оценке целесообразности инвестиций работает не только в технологиях. Если хотите проверить, как устроена такая системная оценка на смежной территории — посмотрите, например, методику оценки целесообразности при выборе медицинских обследований. Логика та же: сначала критерии, потом затраты, потом эффект.

Главное, что стоит отслеживать в ближайшие кварталы, — как именно ваши команды будут перестраивать свой стек задач. Если у сотрудников нет времени и поддержки на освоение новых инструментов, вы рискуете получить разрыв между тем, что умеет команда, и тем, что уже умеет ИИ.