Тренды генеративного AI: от AgentOps до agentic UX на конференции Conversations

По данным организаторов, заявлены два трека, 35+ спикеров и 600+ участников из 200+ компаний; среди подтверждённых докладов — кейсы про AgentOps, вайбкодинг, голосовых агентов и agentic UX.

Где у генеративного AI сейчас болит

Если посмотреть на список тем без маркетинговой обёртки, вырисовывается довольно честная картина. AgentOps и эксплуатация агентов — про то, как перестать считать LLM-магией и начать измерять, мониторить и чинить их как обычный сервис. Harness и context engineering рядом — потому что без управляемого контекстного окна даже самая мощная модель уходит в галлюцинации на втором-третьем шаге. Юнит-экономика AI-продукта в B2B/B2C — про стоимость одного запроса, одного токена, одного сценария: без неё пилот не конвертируется в платформу. Безопасность агентских систем и регуляторика — про то, что делегировать агенту действие в реальном мире без аудита и атрибуции эффекта уже нельзя.

Для команд, которые выбирают стек, это ориентир: в фокусе — не «какая модель круче», а как обуздать цепочку вызовов и держать её в продакшне.

Конкретные доклады: что именно разбирают

Программа пока собирается, но три уже названных выступления задают уровень. Олег Шинделов из Альфа-Банка рассказывает, как сделать AI-тренажёр прозрачным до каждого вызова — то есть не «чёрным ящиком» на демо, а инструментом, где видна логика каждого решения. Артём Гриппа из Magnit OMNI разбирает систему, которая обработала 500 000 претензий и автоматизировала 85% решений — редкий случай, когда бизнес-показатель сильнее любой бенчмарковой метрики. Матвей Сапрыкин из RWB показывает эволюцию собственной LLM — путь от LoRA-дообучения до претрена, с цифрами, итерациями и факапами.

Воркшопы по вайбкодингу — это про практику промптинга в IDE нового типа: когда код пишется итеративно вместе с моделью, а разработчик держит рамку задачи. AI Stack-сессия — попытка собрать в одной комнате тех, кто строит инфраструктуру в контуре, и тех, кто на этой инфраструктуре запускает продукты.

Почему это важно для стека и команды

Главный сигнал — agentic UX и инженерия voice AI вынесены в отдельные смысловые блоки. Значит, тема голосовых операторов и AI-агентов с долгоживущей памятью перешла из стадии «смотрите, болталка» в стадию «как это упаковать в продукт и посчитать unit-экономику». Для тех, кто выбирает между готовым SaaS и собственной платформой, такие доклады — готовые критерии сравнения: что спросить у вендора про логирование, контекстное управление и отказоустойчивость.

Опен-колл для практиков открыт до 30 сентября — организаторы ждут доклады с архитектурой, внутрянкой, цифрами и факапами. Это шанс для команд, у которых уже есть работающий AI-продукт, а не только пилот, показать, как они прошли от эксперимента к платформе. На летней Conversations делились опытом S7, Т-Банк, Ozon, Avito, 2ГИС, hh.ru, X5, Северсталь, MWS AI, SberDevices — то есть состав ближе к продуктовой и enterprise-стороне, чем к чистому R&D.

Мероприятие проходит 2 декабря в Soluxe Hotel Moscow с онлайн-трансляцией; подробности и обновления программы — в Telegram-канале Conversations Club.