Стратегия Рунити по запуску ИИ-решений для бизнеса: от внутренней инфраструктуры до коммерческих продуктов

Центр гибридного интеллекта: не замена команды, а усиление процессов

В группу «Рунити» входят «Руцентр», «Рег.ру», «Рег.облако», SpaceWeb и другие технологические компании. Теперь внутри этой структуры создано отдельное подразделение — Центр гибридного интеллекта.

Ключевой параметр стратегии сформулирован довольно практично: машинные алгоритмы должны дополнять экспертизу сотрудников, а не заменять её. Для корпоративного внедрения это важная рамка. Она сразу задаёт сценарии, где LLM берёт на себя рутину, поиск, черновую генерацию и обработку данных, а человек остаётся в точке принятия решений.

Команда центра сформирована из разработчиков, ML-инженеров и проджект-менеджеров из разных подразделений группы. Также «Рунити» заявляет инвестиции в технологическую базу, фонд оплаты труда и развитие собственной GPU-инфраструктуры — она нужна для тестирования, апробации и дальнейшего вывода ИИ-продуктов в коммерческую эксплуатацию.

Отдельный интересный сигнал — внутреннее обучение сотрудников работе с LLM и промпт-инжинирингом. Курсы запущены для сисадминов, девопсов и аналитиков. То есть компания делает ставку не только на найм дефицитных ИИ-специалистов, но и на переквалификацию тех, кто уже понимает инфраструктуру и реальные бизнес-процессы.

Какие продукты уже видны в пайплайне

Пилотным проектом центра стал корпоративный ассистент на базе подхода agentic RAG в защищённом контуре компании. Если перевести с ИИ-сленга на рабочий язык: это ассистент, который не просто генерирует ответ «из головы модели», а должен опираться на подключённые данные и выполнять более сложные сценарии через агентную логику.

Среди других разработок названы:

• локальный веб-интерфейс для управления языковыми моделями;

• инференс-платформа для ИТ-разработчиков;

• ИИ-контент-хаб для запуска продуктов;

• прикладные сервисы, включая нейропоиск и ИИ-рекордер.

Первые коммерческие ИИ-продукты группы уже выведены на рынок для клиентов «Рег.облака». Речь идёт об ИИ-ассистенте в публичном и приватном контуре с соблюдением 152-ФЗ, а также об ИИ-платформе для полного цикла работы бизнеса с генеративными нейросетями.

Важная деталь для оценки зрелости: по словам компании, оба продукта прошли проверку на внутренних задачах группы перед продажей внешней аудитории. Для рынка SaaS это хороший фильтр: меньше риска получить демо, которое красиво работает на презентации, но рассыпается на первой итерации с реальными данными.

Что проверять бизнесу перед внедрением

Центр возглавил Антон Ивахненко, заместитель генерального директора по технологиям группы «Рунити». В сообщении компании также приводится его оценка: в России до промышленной эксплуатации доходят лишь 7–10% ИИ-пилотов. Он связывает успех не с размером бюджета, а со способностью доводить технологию до реальной пользы.

Для покупателей ИИ-сервисов это почти готовый чек-лист, но без лишней романтики вокруг нейросетей. Перед пилотом стоит проверить несколько параметров:

• где будет работать модель — в публичном или приватном контуре;

• какие данные попадут в контекстное окно и как они защищаются;

• есть ли сценарий промышленной эксплуатации, а не только тестовый чат;

• кто отвечает за качество генерации, галлюцинации и контроль результата;

• проходил ли продукт внутреннюю обкатку на реальных задачах.

Заявка «Рунити» интересна именно инфраструктурной позицией: группа обслуживает среду, на которой работает бизнес тысяч клиентов, поэтому ИИ-продукты здесь должны быть предсказуемыми и безопасными. Пока это не повод автоматически переносить все процессы в новый стек, но повод внимательно смотреть на линейку «Рег.облака» и на то, как быстро внутренние разработки центра будут превращаться в массовые SaaS-инструменты.