Нейросети в России: ВЦИОМ сообщил о росте использования ИИ
По данным свежего замера ВЦИОМ, доля российских интернет-пользователей с опытом работы с нейросетями за полгода выросла с 73% до 78%, а еженедельная аудитория ИИ-сервисов поднялась с 51% до 58%.

Генеративный ИИ окончательно вышел за пределы узкой аудитории продвинутых юзеров: даже среди россиян с минимальными цифровыми навыками 58% хотя бы раз пробовали нейросети за последний год. Для тех, кто собирает AI-стек под бизнес-задачи, это прямое указание пересмотреть, какой сервис под какую задачу ставить, а не тащить «один чат на всё».
Цифры, которые меняют карту рынка
- 78% интернет-пользователей в России пробовали ИИ — это база, на которую уже можно опираться при запуске продукта с ИИ-функциями.
- 58% обращаются к нейросетям еженедельно — формируется привычка, а не разовое любопытство.
- Среди тех, кто пока не пользуется ИИ, 44% не видят подходящих задач, ещё 36% не знают о возможностях. Это две разные воронки: первым нужен готовый сценарий, вторым — короткий онбординг и демонстрация конкретного результата на первой же итерации.
Специализация сервисов: ГигаЧат и Алиса AI
Исследование фиксирует чёткое расщепление ролей. ГигаЧат воспринимается как профессиональный инструмент: 16% считают его подходящим для сложных задач (у Алисы AI — 9%), 14% видят экспертный сервис (у Алисы AI — 9%). Для анализа данных и отчётов к нему обращаются 16% пользователей, для текстов — 22%, для генерации идей — 18%, для мультимедиа (изображения, видео, презентации) — 26%.
Алиса AI уверенно держит бытовую нишу: 71% используют её для поиска общей информации (у ГигаЧата — 51%), 46% — для бытовых советов (у конкурента 28%), 61% воспринимают её как сервис для простых ежедневных задач.
Для маркетинга и продукта это рабочая карта маршрутизации: рутина и клиентский онбординг — Алиса, сложные цепочки, документы и креатив — ГигаЧат. Логика разделения по сложности запроса срабатывает и в других доменах: для коротких бытовых сценариев хватает лёгкого ассистента, а в задачах вроде аренды авто в Дубае уже нужна связка «поиск + экспертный разбор рисков», которую лучше собирать из нескольких источников и уточняющих итераций промптов.
Что отслеживать дальше
Подготовка кадров идёт параллельно с ростом пользовательской базы. В Томске на базе ТУСУР больше 100 педагогов и сотрудников образовательных учреждений из Томской, Иркутской, Калининградской областей, ЕАО, Кузбасса, Москвы и Санкт-Петербурга прошли двухнедельный курс по работе с нейросетями в рамках нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Учились собирать учебные материалы, автоматизировать рутину и адаптировать программы — это ровно тот набор промпт-инженерных навыков, который сейчас нужен бизнесу.
Точки роста, за которыми стоит следить:
- динамика еженедельной аудитории — устойчивый переход от «попробовал» к «вернулся»;
- доля пользователей, готовых платить за ИИ;
- появление отраслевых бенчмарков под конкретные задачи маркетинга, аналитики и контента.