Новость

NetApp и Oracle запускают облачное хранилище для сложных AI-проектов и корпоративных систем

По данным Oracle, в течение ближайших двенадцати месяцев компании получат полностью управляемый сервис, который переносит возможности NetApp ONTAP в облако OCI.

NetApp и Oracle запускают облачное хранилище для сложных AI-проектов и корпоративных систем

Для команд, которые годами строили хранилище на NetApp, это снимает типичную боль миграции: процессы заточены под ONTAP, инженеры привыкли к знакомым API, а переход в облако обычно означает переписывание интеграций и потерю контроля над управлением данными. Именно на такой сценарий и рассчитан новый сервис, ориентированный на миграцию AI-конвейеров, критичных баз и регулируемых рабочих нагрузок.

Что меняется на техническом уровне

Сервис, который Oracle и NetApp планируют запустить в ближайшие двенадцать месяцев, нацелен на миграцию и модернизацию тяжёлых рабочих нагрузок: баз данных, корпоративных приложений, виртуализированных сред, HPC и EDA-задач, регулируемых систем, а также пайплайнов данных для AI. По сути, администраторы смогут работать со знакомыми API ONTAP, оставаясь в консоли OCI, а инженеры сохранят уже отлаженные процессы в новой среде.

Управление сервисом заявлено через OCI Console, SDK и API ONTAP — то есть команда получает единую точку входа, а привычные операционные сценарии остаются на месте. В материалах Oracle отдельно подчёркивается, что решение рассчитано на критичные для бизнеса системы и регулируемые отрасли, где важны высокая доступность, предсказуемая производительность и единые практики работы с данными как в облаке, так и в локальной инфраструктуре. Такой подход снижает типичные риски миграции и позволяет команде сосредоточиться на эффективности самих рабочих нагрузок, а не на архитектуре хранения.

Где смотреть в первую очередь

Для команд, планирующих переносить AI-конвейеры в облако, важна не только стоимость гигабайта, но и то, как новый сервис ляжет в существующие процессы: миграция, защита, мультипротокольный доступ, управление. Если в команде уже выстроены сценарии на ONTAP, вход через знакомые API сокращает тайм-ту-маркет и снижает риск переписывания интеграций, а значит, проект стартует быстрее и обходится дешевле.

До релиза стоит обратить внимание на несколько вещей. Во-первых, конкретные показатели SLA по доступности и производительности, которые Oracle и NetApp предложат в момент запуска, — именно от них зависит, можно ли переносить критичные нагрузки без дополнительных костылей. Во-вторых, поддерживаемые протоколы и список регионов OCI, где сервис появится первым: для распределённых команд это определяет, удастся ли выдержать требования по локализации данных. И в-третьих, условия переноса уже оплаченных лицензий NetApp в облачную модель — этот вопрос обычно всплывает позже остальных, но именно от него зависит итоговая экономика внедрения и то, насколько гладко пройдёт онбординг сервиса в существующий стек.