Эволюция RPA в России: от простых скриптов к интеллектуальной оркестрации процессов

RPA покинуло эпоху скриптов: российский рынок перешёл к оркестрации с AI-агентами

По данным первого отраслевого исследования «RPA-круг Громова 2026», охватившего девять крупнейших отечественных платформ, российский рынок роботизированной автоматизации сместил фокус: если раньше RPA заменяла сотрудника на вводе данных, теперь платформы выстраиваются в гиперавтоматизационные стеки — классические роботы, интеллектуальная обработка документов (IDP/OCR), языковые модели и элементы BPM-оркестрации в одном контуре. Для маркетологов и продакт-менеджеров это сигнал: параметры выбора RPA-платформы изменились, и привычные чек-листы больше не работают.

Новая архитектура: от «замени ввод» к «управляй цепочкой решений»

Суть трансформации — в смене логики. Раньше бот выполнял скрипт: считал ячейку, перенёс значение, нажал кнопку. Сегодня платформа управляет цепочкой решений: подключает языковую модель там, где правила не работают, передаёт задачу человеку, когда нужна экспертиза, оркестрирует несколько систем параллельно.

Запрос бизнеса это подтверждает. В рамках исследования провели опрос заказчиков, и цифры красноречивы:

• 45–50% компаний планируют интеграцию AI-агентов в свои RPA-сценарии
• Столько же — внедрение модулей OCR/IDP
• Почти каждый третий рассматривает технологию Computer Use — ИИ, управляющий интерфейсами без жёсткой настройки селекторов

Computer Use — это, по сути, агентный прорыв: модель «видит» экран и действует как человек, минуя хрупкие привязки к DOM-дереву. Если технология созреет, один из главных болевых пунктов RPA — ломающиеся при обновлении интерфейса скрипты — потеряет актуальность.

Конкуренция сместилась в плоскость зрелости

Первая волна миграции с западных решений пройдена: крупнейшие банки, промышленность и госсектор уже на отечественных платформах. Но наличие в реестре ПО или поддержка Linux перестали быть конкурентным преимуществом — это входной билет. Заказчики выбирают по параметрам промышленной эксплуатации:

• отказоустойчивость (HA/DR)
• работа в закрытых контурах без интернета
• зрелые DevOps-практики
• глубокая интеграция с SIEM/SOC

Именно по этим параметрам лидеры начинают отрываться — и именно здесь стоит проводить пилоты, если вы оцениваете платформу для масштабного внедрения.

ROI сменил формулу, а барьеры остались прежними

Парадокс драйвера рынка: при безработице 2,4% и дефиците до 30% операционного персонала классический аргумент «сэкономим на сотрудниках» теряет смысл — людей просто не нанять. Поэтому RPA становится инструментом масштабирования без пропорционального роста штата. Логика ROI перестраивается: во главу угла ставится не сокращение headcount, а способность увеличивать объём операций, когда рынок труда не может закрыть потребность в персонале.

При этом проникновение RPA остаётся низким — менее тысячи организаций на сотни тысяч потенциальных заказчиков. Барьеры — не в функциональности, а в экономике и кадрах:

• Разница в TCO между платформами на трёхлетнем горизонте — двух-трёхкратная
• На долю лицензий приходится лишь 15–20% затрат; основные статьи — содержание центра компетенций, обслуживание роботов, инфраструктура
• 27–32% экспертов отмечают нехватку внутренних RPA-специалистов как ключевой барьер

Рост рынка на 30–50% в год впечатляет, но если вы считаете внедрение, начинайте не с лицензии, а с модели TCO и плана по CoE — иначе платформа превратится в дорогой шкаф с неиспользуемыми роботами.